Компания "Kash APP"
Узбеквойс (UzbekVoice) - компания в области Искуственого Интеллекта, разрабатывающая продукты для понимания и синтеза живой узбекской речи. Это deep tech стартап, разрабатывающий свои собственные STT/TTS/LLM модели. Основной продукт компании - умные автоматические операторы для колцентров.
UzbekVoice ищет специалиста на позицию AI/LLM Engineer.
Обязанности:
1. Разработка и интеграция AI-агентов:
- Многошаговые цепочки действий (multi-turn, multi-step reasoning).
- Function calling, интеграция с внешними API.
- RAG (retrieval-augmented generation) для доступа к знаниям.
- Автоматизация процессов через интеллектуальные агенты (сценарии, планировщики, инструменты).
2. Работа с LLM, STT, TTS:
- Использование и адаптация больших языковых моделей.
- Speech-to-Text и Text-to-Speech решения, включая real-time.
- Настройка мультимодальных пайплайнов (текст+аудио).
3. Data Quality Assurance:
- Алгоритмы фильтрации и очистки данных.
- Автоматическое удаление шумных/ошибочных данных.
- Метрики качества данных.
4. Работа с аудио и потоками:
- WAV, PCM, real-time streaming.
- Интеграция с аудиопайплайнами (Librosa, Pydub, FFmpeg).
- Синхронизация с голосовыми сервисами.
5. GPU Optimization:
- Оптимизация inference для низкой задержки.
- Работа с CUDA, профилирование.
- Настройка mixed precision, квантование.
6. Model Deployment и масштабирование:
- Горизонтальное масштабирование Inference.
- Автоматизация деплоя (Docker, k8s).
- Мониторинг производительности.
Требования:
- ML/NLP/Speech AI: опыт в создании и внедрении решений.
- Python: NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers.
- Агенты: LLM, RAG, Function Calling, цепочки reasoning.
- Аудио: librosa, pydub, ffmpeg, потоковая обработка.
- DevOps: SSH, tmux, Ubuntu CLI, CUDA.
Условия:
- Performance review раз в полгода, компенсация обучения и участия в отраслевых мероприятиях.
- График: полный рабочий день, работа на территории работодателя в центре Ташкента.
Этапы найма: HR-интервью, техническое интервью, тестовое задание (или рассмотрение релевантного проекта на GitHub), Offer Talk.