AI / ML engineer

05 Сентября

Партнерские Вакансии

Компания "Технологический парк программных продуктов и информационных технологий"

Обязанности:

• Разработка и обучение моделей: Проектирование, обучение и тестирование моделей машинного (ML) и глубокого обучения (Deep Learning) для задач, таких как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV). Это включает выбор подходящих алгоритмов и архитектур
• Работа с данными: Полный цикл, включая сбор, очистку, предварительную обработку и разметку данных (feature engineering) , а также анализ данных для подготовки датасетов.
• Внедрение и оптимизация: Развертывание готовых моделей в продуктивную среду , их интеграция с существующими системами и оптимизация производительности.
• Оценка и улучшение: Разработка метрик для оценки качества моделей , мониторинг их работы, устранение проблем и итеративное улучшение на основе новых данных
• Исследования и взаимодействие: Отслеживание последних тенденций в AI , ведение технической документации и тесное сотрудничество с командой (разработчиками, аналитиками, менеджерами).

Требования:

• Образование и опыт: Высшее техническое образование (computer science, математика или смежные области) и не менее 1-2 лет практического опыта в ML/AI с подтвержденными проектами.

• Технические навыки (Hard Skills):
  -Программирование: Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  -Машинное обучение: Глубокое понимание алгоритмов ML (линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы и др.).
  -Глубокое обучение: Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или Keras и знание архитектур (CNN, RNN, Transformers).

• Данные и инструменты: Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных , а также с инструментами Git и Jupyter Notebooks.

• Личностные качества (Soft Skills):

  Сильное аналитическое мышление и проблемно-ориентированный подход.

  Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций.

  Умение работать в команде, инициативность и высокая обучаемость.
  
  Что мы предлагаем:

• График работы: 5/2

• Молодая и амбициозная команда

• Абонемент Push30 (спортзал)

• Медицинская страховка

• Быстрый профессиональный рост

• Работа на стыке IT, международных коммуникаций и бизнеса