AI/ML Engineer

30 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "BM Electronics"

Обязанности:

Поддержка и развитие AI-систем
• Улучшение системы преобразования пользовательских запросов в SQL через API Anthropic
• Повышение качества генерации SQL с помощью prompt engineering и тонкой настройки (fine-tuning)
• Добавление новых аналитических функций в платформу
• Мониторинг качества ответов AI и исправление ошибок

Анализ данных и отчётность
• Написание сложных аналитических запросов в PostgreSQL
• Обновление и расширение дашбордов в Streamlit
• Создание графиков и интерактивных визуализаций в Plotly
• Автоматическая генерация отчётов в форматах Excel/PDF

Развитие технологий
• Установка и настройка локальных LLM (Ollama + Qwen / Llama) на сервере
• Оптимизация производительности моделей и скорости инференса
• Оценка и сравнительный анализ (benchmarking) новых AI-моделей
• Написание и поддержка технической документации

Требования:

1. Знания в области AI / LLM
• Практический опыт работы с большими языковыми моделями — GPT, Anthropic Claude, Llama, Qwen
• Prompt engineering — системные промпты, few-shot learning, chain-of-thought
• Понимание архитектуры RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Опыт работы с API Anthropic Claude, OpenAI API или аналогичными решениями
• Знание локальных инструментов для LLM, таких как Ollama, LM Studio
• Опыт использования LLM для генерации SQL (Text-to-SQL)
• Понимание квантования моделей (GGUF, GPTQ, AWQ)

2. Программирование
• Python — продвинутый уровень (обязательно)
• FastAPI или Flask — создание REST API
• Streamlit — интерактивные веб-приложения
• SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов
• Глубокий опыт работы с PostgreSQL
• Git — система контроля версий

3. ML / Data Science
• Базовые знания Machine Learning — регрессия, классификация, кластеризация
• Natural Language Processing (NLP) — токенизация, эмбеддинги, fine-tuning
• Pandas, NumPy — анализ данных
• Plotly, Matplotlib, Seaborn — визуализация данных
• Scikit-learn, Hugging Face Transformers
• Векторные базы данных — Chroma, Pinecone, pgvector (предпочтительно)

4. Soft Skill

• Способность самостоятельно работать и проактивно решать возникающие задачи
• Быстрая обучаемость — быстро осваивает новые технологии
• Умение писать понятную и лаконичную техническую документацию
• Способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам и заинтересованным сторонам
• Сильные навыки командной работы и эффективной коммуникации
• Ориентированность на результат — берет ответственность и доводит задачи до завершения
• Следит за последними трендами и исследованиями в области Artificial Intelligence

Условия:

• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00
• Комфортный офис в Яккасарайском районе
• Дружный и молодой коллектив
• Конкурентная заработная плата