Аналитик e-commerce

28 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "ООО Магнит Средняя Азия"

Мы ищем аналитика по маркетингу и росту, который поможет находить точки роста бизнеса, оценивать эффективность маркетинговых каналов и превращать данные в практические решения. Эта роль находится на стыке аналитики, маркетинга и продуктового роста в e-commerce.

Что ты будешь делать:

• Строить и поддерживать сквозную аналитику маркетинга: CPO / CAC / ROMI / LTV / payback по каналам и кампаниям;
• Анализировать воронку привлечения и удержания покупателей по всем точкам контакта с брендом;
• Оценивать эффективность акций, промо и рекламных размещений — давать рекомендации, что менять прямо сейчас;
• Делать сегментацию покупателей, оценивать удержание, помогать CRM-команде с логикой коммуникаций;
• Собирать дашборды (Power BI / Looker / аналоги), которыми реально пользуются, а не «ещё один красивый экран»;
• Закрывать ad-hoc запросы от руководства в течение 24–48 часов;
• Участвовать в запуске рекламного инвентаря для брендов-поставщиков: метрики, отчётность.

Что мы от тебя ждем:

• SQL уверенно: CTE, оконные функции, сложные JOIN;
• BI-инструменты: Power BI / Looker или аналоги — модель данных, витрины, дашборды;
• Понимание performance-метрик и юнит-экономики; умение связывать с P&L логикой;
• Опыт в ритейле, e-commerce или marketplace — минимум 3 года;
• Умение работать с «неидеальными» данными: фиксировать допущения, не рисовать ложную точность;
• Объяснять цифры бизнесу и отстаивать выводы данными, если нужно.

Плюсом будет:

• Python (pandas/numpy) для быстрого анализа;
• Опыт с маркетплейсами — понимание рекламных кабинетов (Uzum Market, Yandex Market);
• GA4, AppsFlyer/Adjust, Amplitude — событийная аналитика мобильных приложений;
• CRM/CDP платформы (Mindbox, REES46 или аналоги) — сегментации, uplift, holdout;
• Опыт в beauty, FMCG или fashion retail.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату (обсуждается после собеседования);
• Возможность напрямую влиять на рост бизнеса и маркетинговую стратегию;
• Работу с большими объёмами данных;
• Сильную команду и быстрый цикл принятия решений;
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• График работы 5/2 с 9:00-18:00.