Дата-аналитик

04 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Национальный банк внешнеэкономической деятельности Республики Узбекистана"

Что вам предстоит делать:

• Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и др.)
• Обучение и тестирование модели на исторических данных
• Разработка и проведение тестовых сценариев для проверки работоспособности и надежности моделей
• Анализ и валидация моделей на предмет их точности, стабильности и соответствия бизнес-процессам
• Оценка рисков и потенциальных недостатков моделей с точки зрения статистики и математической теории
• Подготовка аналитических отчетов и рекомендаций на основе результатов анализа рисков и моделей
• Постоянное отслеживание эффективности моделей и анализ их адаптации к изменяющейся среде
• Постоянно искать и анализировать альтернативные источники данных
• Мониторить качество данных, работу боевых сервисов и систем
• Написание документации по внесённым изменениям

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт в разработке моделей риска
• Опыт работы с моделями машинного обучения (логистическая регрессия, Random Forest, XGBoost и т.д.)
• Навыки работы с данными (SQL, Pandas, NumPy, Feature Engineering)
• Опыт валидации и интерпретации моделей (Gini, PSI, SHAP, LIME)
• Понимание принципов эконометрики, математической статистики и теории вероятностей
• Глубокие знания статистики и методов предсказательного моделирования
• Владение инструментами для моделирования (Python, R, SAS, Jupyter, MLflow)
• Опыт работы с большими данными
• Понимание бизнес-логики кредитного скоринга и управления рисками Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение работать с гипотезами
• Способность адаптировать статистические методы к конкретным бизнес-задачам

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство согласно законодательству РУз
• Работу в престижном банке Узбекистана в Ташкенте
• Стабильную заработную плату
• Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
• Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
• Ценный и полезный опыт
• Удобная локация рядом с метро
• Возможность построить карьеру в престижном банке страны
• Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу