Компания "UCMG"
Ищем человека, который умеет строить модели не ради красивых графиков, а для реальной продовой среды. Нужен тот, кто понимает данные, любит эксперименты и готов доводить ML-решения до боевого внедрения.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в разработке моделей, которые реально работают в проде.
Собрать и обучать ML-модели, прокачивать точность и следить, чтобы они держались в форме.
Копаться в данных, выдвигать гипотезы и проверять их на практике.
Развивать инструменты для A/B-тестирования и помогать команде ставить эксперименты правильно.
Писать аккуратный код и участвовать в code-review.
Включаться в процесс внедрения ML-сервисов и туллов: от тестов до полноценного запуска.
Что важно уметь
Уверенный Python.
Знание классических структур данных и алгоритмов.
Хорошее понимание теории и практики продвинутых ML-методов.
SQL на рабочем уровне; знакомство с DWH и Data LakeHouse.
Навыки в A/B-тестах и работе с гипотезами.
Опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow.
Умение выводить свои модели в прод и поддерживать их после релиза.
05 Марта
Ташкент
Компания "UNITEL LLC" Обязанности: Проектирование архитектуры Data Warehouse и Data Lake. Разработка корпоративной модели данных (в т.ч....
04 Марта
Ташкент
Компания "Anglesey food" "Korzinka" - ведущая розничная сеть в Узбекистане c клиентской базой около миллиона постоянных покупателей. Компания...
05 Марта
Ташкент
Компания "HamkorBank" Обязанности: Разработка и поддержка data-pipelines; Работа с ClickHouse (сборка ADB) и другими компонентами...
05 Марта
Ташкент
Компания "HamkorBank" Обязанности: Развитие платформы данных с фокусом на GreenPlum; Настройка новых компонентов и развитие...
16 Февраля
Middle Data Analyst (Uzum Bank)
Ташкент
Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»." Наш стэк: Clickhouse, Greenplum, Superset, Qlik Sense, Openmetadata, Airflow. Мы приглашаем опытного и...
Вакансия размещена в отрасли