Data Scientist( UZPAYNET ) (в архиве)

17 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "UZPAYNET"

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана, каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель - быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов.

Самая главная ценность нашей компании — это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям - единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов.

Если вы разделяете наши амбиции - добро пожаловать в команду:)

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для продуктовых и бизнес-задач
• Анализ больших массивов данных, поиск закономерностей и инсайтов
• Участие в формировании гипотез и проверке их на данных
• Подготовка и интерпретация результатов для продуктовых и бизнес-команд
• Улучшение существующих моделей и аналитических подходов
• Взаимодействие с аналитиками, инженерами и продукт-менеджерами

Требования:

• Опыт работы Data Scientist / ML-специалистом от 2 лет
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn и др.)
• Понимание основ машинного обучения и статистики
• Опыт работы с SQL и базами данных
• Навыки анализа и подготовки данных (data cleaning, feature engineering)
• Умение объяснять сложные результаты простым и понятным языком

Будет плюсом

• Опыт работы в финтехе, банках или высоконагруженных сервисах
• Знание deep learning / NLP / time series
• Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop и др.)
• Участие в полном цикле внедрения моделей в продакшн

  Условия:

  — График работы: Понедельник - Пятница с 10:00 до 19:00
  — Официальное трудоустройство согласно ТК РУз
  — Ежеквартальная премия по результатам KPI
  — Современный офис в центре города со всеми удобствами (спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис, настольный футбол и др.)
  — Соц. пакет (ДМС, тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн. сум в Paynet Mobile и др.)
  — Покрытие расходов на профильное обучение.