Компания "Green White Solutions"
Мы строим не просто DWH — мы строим фундамент, на котором думает AI
Smartup — облачная ERP/B2B SaaS платформа для FMCG/CPG-дистрибьюторов Узбекистана, Казахстана, Кыргызстана и Таджикистана. Мы обслуживаем 700+ tenant'ов, и объём данных, которые проходят через нашу аналитическую платформу, растёт на десятки терабайт.
Но задача, которую мы предлагаем — не классический DWH под BI. Мы строим аналитический слой ClickHouse, поверх которого LLM-агенты (Claude, Gemini) безопасно работают с данными сотен клиентов и отвечают на вопросы менеджеров на естественном языке. Это работа на стыке data engineering и AI-инфраструктуры — редкая экспертиза даже по меркам рынка СНГ.
Если вам интересно не просто «настроить репликацию и партиции», а спроектировать семантику, на которой будет рассуждать AI, — читайте дальше.
Почему эта роль интересна
- Технологический вызов. Масштабирование ClickHouse до десятков ТБ, multi-tenant изоляция 700+ клиентов, продакшн-нагрузки Apache Superset — задачи, которые редко встречаются в одном проекте.
- AI-инфраструктура на переднем крае. Вы напрямую участвуете в построении semantic layer и text-to-SQL для Claude/Gemini — то, чем в СНГ пока занимаются единицы.
- Реальный ownership. Вы не просто пишете DDL — вы доводите архитектуру до продакшена, отвечаете за SLA, incident response и постоянное развитие платформы.
- Прямое подчинение CTO. Ваши архитектурные решения влияют на продукт напрямую, без лишних согласований.
Чем предстоит заниматься
Производительность и масштабируемость (30%)
- Настройка MergeTree-таблиц: partitioning, order key, TTL, projections, materialized views
- Тюнинг запросов и моделей под нагрузки Superset (дашборды, срезы, drill-down)
- Проектирование стратегии шардинга и репликации, планирование роста данных
AI/LLM semantic layer (25%)
- Проектирование слоя, над которым LLM может безопасно рассуждать: семантическая модель, метаданные, глоссарий
- Подготовка контекста для text-to-SQL: описания таблиц/полей, примеры запросов, guardrails
- Обеспечение tenant boundaries и PII safety на уровне семантики
- Совместная работа над интеграцией Claude/Gemini и еvаlpipelines
Моделирование данных и governance (25%)
- Проектирование схемы и модели данных в ClickHouse с учётом multi-tenant изоляции (company_id)
- Стандарты именования, типов, гранулярности и качества данных
- Проектирование витрин (marts) и feature-таблиц для ML/AI
Надёжность и эксплуатация (20%)
- Эксплуатация кластера ClickHouse: upgrades, backups, DR, access control, incident response
- Настройка мониторинга, алертинга, SLO/SLA для аналитической платформы
- Работа с CDC: обработка дублей и поздних событий, reconcile-процессы
Что мы ждём от вас
Обязательно:
- 5+ лет опыта с DWH / аналитическими хранилищами от 5 ТБ в продакшене
- Глубокий продакшн-опыт ClickHouse: деплой, настройка, дебаг, масштабирование
- Уверенное владение MergeTree family (Replacing/Collapsing/Summing/AggregatingMergeTree) и понимание их компромиссов
- Опыт с материализованными представлениями, projections, TTL, partitioning, order/primary key
- Понимание репликации и шардинга: topology, resharding, capacity planning
- Опыт с CDC-пайплайнами и инкрементальными загрузками: идемпотентность, late-arriving data, upsert/merge logic
- Навыки query tuning под BI-нагрузки: skipping indexes, pre-aggregation, кэширование
- Базовые Linux/Networking/Storage и опыт настройки наблюдаемости (metrics, logs, tracing)
Будет большим плюсом:
- Python / Spark / dbt / Airflow , знакомство с MLOps и feature store практиками
- Опыт с пайплайнами GoldenGate → Kafka → ClickHouse или аналогичными CDC-стэками
Soft skills, которые для нас важны:
- Мышление системного инженера: надёжность, масштаб, воспроизводимость
- Проактивность — видите риски (рост, стоимость, SLA) заранее и предлагаете решения
- Умение объяснить архитектурные trade-offs бизнесу и продукту простым языком
- Ownership — доводите решения до продакшена и сопровождаете их дальше
Условия
- ???? Ташкент, формат работы: офис
- ???? Уровень дохода: обсуждается индивидуально по итогам интервью
- Прямое взаимодействие с CTO и продуктовой командой, без бюрократии
- Возможность формировать стандарты и практики с нуля — вы не наследуете технический долг, а закладываете архитектуру.