Full-Stack + AI Integratsiya Muhandisi (LLM/RAG)

11 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "PROFI UNIVERSITY"

Вакансия мечты: Full-Stack + AI Интеграционный Инженер (LLM/RAG) в Profi University!

Кого мы ищем:

Опытного разработчика, который способен объединить современные web, mobile и AI решения, владеет полным циклом разработки (end-to-end).

Backend (PHP / Laravel)

• Разработка надежных RESTful API, модулей, сервисов и архитектуры;
• Queue/Job, event-driven системы, rate limiting, retry, мониторинг (Horizon/Sentry);
• Аутентификация (Sanctum), хранение файлов (S3-compatible).

Frontend (Vue.js + TypeScript)

• Интеграция Chat UI и real-time SSE/WebSocket streaming;
• Разработка semantic search и AI-assisted форм;
• Оптимизация UI/UX, создание компонентов.

Mobile (Flutter / Dart)

• Разработка кроссплатформенных приложений (iOS/Android);
• Реализация real-time стриминга и UX для загрузки файлов.

Базы данных (MySQL / PostgreSQL)

• Эффективные запросы, индексация, оптимизация, миграции;
• Опыт работы с pgvector для векторного поиска.

Искусственный интеллект (AI Интеграция / LLM-RAG)

• Работа с LLM API: OpenAI, Claude, Gemini (через PHP/TS SDK);
• Архитектура RAG: разбиение документов (chunking), создание embedding, векторный поиск (pgvector, Qdrant, Pinecone);
• Prompt engineering: шаблоны, версионирование, guardrails/safety фильтры;
• Подготовка данных: PDF/HTML parsing, metadata, ETL pipeline, S3 storage;
• Реализация streaming ответов (Server-Sent Events / WebSocket);
• Мониторинг и оценка качества: логирование, контроль затрат, аудит;
• Безопасность: PII маскирование, audit log, ограничения провайдеров, fallback стратегии.
  Бонус: Опыт ETL или notebook на Python, интеграция локальных LLM (Ollama).

Безопасность и производительность

• Безопасность кода, серверов и данных;
• API rate-limiting, аудит, оптимизация производительности.

Технологический стек:

• Backend: Laravel (Queues, Jobs, Events, Horizon, Sanctum)
• Frontend: Vue 3 + TypeScript (SSE/WebSocket)
• Mobile: Flutter (streaming, upload UX)
• База данных: PostgreSQL + pgvector или Qdrant/Pinecone
• Поиск: Meilisearch или Elasticsearch
• Хранилище: S3-compatible
• Бонус: Python ETL/notebook, локальные LLM (Ollama).

Условия работы:

• Полная занятость (офис);
• Возможность роста в направлении AI и инновационных решений;
• Работа с современным стеком технологий и сложными системами.

Зарплата от 17 млн сумов (и это только старт)

Бесплатное питание — вкусно и разнообразно

✈️ Возможность отдыха за границей для активных сотрудников

Комфортные условия работы — современный кампус, уютные аудитории

Бонусы, премии и корпоративные мероприятия

Что ждём от тебя?

Высшее образования (МАГИСТРАТУРА).