Компания "HUMAN AND CAPITAL"
Чем предстоит заниматься
Управление направлением Data Analytics
- Руководить командой аналитиков данных: развитие сотрудников, менторинг, формирование экспертизы;
- Выстраивать процессы аналитики: приоритизация задач, планирование, контроль сроков и качества;
- Организовывать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и бизнес-подразделениями;
- Формировать и развивать аналитическую культуру компании;
- Разрабатывать и внедрять подходы к автоматизации отчетности и аналитики;
- Контролировать качество данных, корректность логики расчетов и аналитических моделей;
- Развивать BI-отчетность и дашборды для операционного и управленческого контроля;
- Участвовать в проектировании витрин данных, KPI и системы метрик;
- Развивать аналитическую инфраструктуру и self-service аналитику.
Управление Operations Monitoring
- Руководить функцией мониторинга операционной деятельности;
- Анализировать и контролировать ключевые операционные показатели;
- Выявлять узкие места и зоны неэффективности процессов;
- Инициировать и внедрять автоматизацию для повышения эффективности операций;
- Строить систему оперативного мониторинга и алертинга;
- Улучшать SLA, скорость обработки и качество операционных процессов;
- Взаимодействовать с IT, бизнесом и смежными подразделениями при внедрении изменений.
Кого мы ищем
Управленческий опыт
- Опыт управления командой аналитики от 3 лет;
- Опыт выстраивания аналитических процессов и взаимодействия с бизнесом;
- Навык управления backlog, приоритетами и несколькими потоками задач;
- Сильные коммуникационные навыки;
- Умение трансформировать бизнес-задачи в аналитические решения;
- Практический опыт внедрения изменений и автоматизации процессов.
Техническая экспертиза
- Уверенное владение SQL;
- Практический опыт работы с Python для аналитики и автоматизации;
- Опыт работы с BI-инструментами;
- Опыт работы с Qlik Sense будет преимуществом;
- Понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения DWH;
- Опыт разработки аналитических витрин, KPI и систем отчетности;
- Навыки работы с большими объемами данных.
Будет преимуществом
- Опыт работы в fintech, banking, BNPL или e-commerce;
- Опыт построения monitoring / operational excellence функций;
- Понимание antifraud, collections, customer care или risk analytics;
- Опыт внедрения систем алертинга и автоматизированного контроля;
- Знание статистики, A/B testing или скоринговых моделей.
Что мы предлагаем
- Возможность влиять на развитие аналитики и операционной эффективности компании;
- Участие в построении процессов, команды и архитектуры решений;
- Современный стек технологий и свободу в принятии решений;
- Конкурентную заработную плату;
- Команду, ориентированную на результат, развитие и инициативность.