ML Engineer (Machine Learning Инженер) (в архиве)

28 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Содействие"

Мы приглашаем талантливого специалиста в области Machine Learning присоединиться к нашему проекту в Канаде. Наша компания активно развивается в сфере искусственного интеллекта и занимается разработкой передовых решений для глобальных клиентов.

Основные обязанности

• Проектирование и разработка архитектур ML-моделей для решения бизнес-задач.
• Сбор, подготовка и предобработка данных для дальнейшего обучения моделей.
• Экспериментальная проверка гипотез, выбор оптимальных подходов к решению задач.
• Настройка гиперпараметров моделей и проведение A/B-тестирования.
• Автоматизация процессов развертывания и мониторинга ML-решений.
• Оценка качества моделей и принятие мер по улучшению точности предсказаний.
• Поддержка инфраструктуры для непрерывного обучения и обновления моделей.
• Взаимодействие с командой Data Science и инженерами-программистами для интеграции ML-сервисов в производственные системы.

Требования к кандидату

• Образование в области Computer Science, Mathematics, Statistics или схожих дисциплин.
• Практический опыт работы с фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Владение языками программирования Python, SQL, понимание основ Bash/Shell Scripting.
• Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, Jenkins, CircleCI).
• Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и DevOps-практик.
• Базовые знания Big Data-технологий (Spark, Hadoop, Kafka).
• Английский язык на уровне Upper Intermediate и выше.

  Приветствуются дополнительные компетенции

• Опыт работы с моделями компьютерного зрения и NLP (Natural Language Processing).
• Знание Docker, Kubernetes и других инструментов контейнеризации и оркестрации.
• Навыки работы с системами управления версиями ML-моделью (MLflow, DVC).
• Сертификаты AWS, GCP или Microsoft Azure.

• Мы предлагаем

• Работу в динамичной мультинациональной команде профессионалов.
• Достойную оплату труда и конкурентные бенефиты.
• Возможность удаленной работы и гибкого графика.
• Перспективы карьерного роста и постоянное профессиональное развитие.