ML Engineer (Python Developer) (в архиве)

11 Сентября

Партнерские Вакансии

Компания "AVO SERVICES AND TECHNOLOGY"

Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Обязанности:

• Разработка и поддержка компонентов ML-инфраструктуры для кредитного скоринга, антифрода, персональных рекомендаций и других продуктов, где качество и воспроизводимость данных критичны.
• Работа на стыке разработки и машинного обучения: автоматизация подготовки признаков, обеспечение стабильного доступа к ним, соблюдение регуляторных требований.

Требования:

• Уверенное знание Python и промышленной разработки: написание модульного, тестируемого кода, соблюдение стандартов, опыт code review.
• Опыт разработки на Python от 5 лет.
• Опыт разработки сервисов и библиотек для ML-инфраструктуры от 3 лет: подготовка признаков, материализация, версионирование, интеграция с ML-платформой.
• Практический опыт работы с Feature Store (например, Feast): построение фиче-пайплайнов, поддержка point-in-time корректности, обеспечение консистентности онлайн/оффлайн фичей.
• Понимание требований регуляторов к данным и модели (воспроизводимость, explainability, traceability).
• Опыт построения надёжных пайплайнов для генерации признаков: от сырых данных до ML-ready формата.
• Уверенные знания SQL, опыт работы с аналитическими СУБД (PostgreSQL, Greenplum и пр.).
• Опыт работы с системами оркестрации (Airflow и аналоги), Docker, Git, Linux.
• Опыт CI/CD в data- или ML-инфраструктуре.
• Опыт работы в банке или финтех-компании: понимание специфики данных (транзакции, сессии, клиентские профили).
• Опыт взаимодействия с командами скоринга, antifraud или персонализации.
• Опыт построения data quality checks, аудита признаков, логирования изменений.
• Опыт разработки внутренних SDK или платформенных решений для ML-команд.
• Понимание архитектуры ML-систем: от обучения до продакшен-инференса.
• Навыки оптимизации Python-кода и SQL-запросов под большие объёмы данных.

Условия:

• Релокация с нашей помощью в Ташкент или удаленный формат работы
• Конкурентная зарплата
• Возможность развития и карьерного роста
• Официальное трудоустройство согласно ТКРУз
• Работа в команде профессионалов