ML Engineer (TTS / Speech)

30 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Agrobank"

О проекте

В AI Tribe Агробанка мы создаем собственную Speech AI-платформу для банковской экосистемы. Наша цель — сделать голосовые технологии естественной частью цифровых сервисов банка: виртуальных ассистентов, интеллектуальных контакт-центров и других AI-продуктов.

Сейчас команда развивает направление Text-to-Speech для узбекского языка. Мы не ограничиваемся использованием готовых решений — исследуем современные архитектуры, адаптируем модели под локальные данные, развиваем Voice Cloning и создаем production-ready сервисы, которые станут частью реальных банковских продуктов.

Если вам интересно работать над современными Speech AI-технологиями и создавать решения, которыми ежедневно будут пользоваться миллионы клиентов, будем рады познакомиться.

Наш стек

Чем предстоит заниматься

• Исследовать и сравнивать современные open-source и коммерческие TTS-модели для узбекского языка.
• Разрабатывать и улучшать модели синтеза речи, повышая качество, естественность звучания и производительность.
• Работать над задачами Voice Cloning и Fine-tuning TTS-моделей.
• Подготавливать модели к промышленному использованию и разворачивать их в виде API/gRPC-сервисов.
• Формировать требования к данным, определять метрики качества и участвовать в развитии процессов подготовки датасетов.
• Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять Speech AI в цифровые продукты банка.

Что мы ожидаем

Мы ищем инженера с коммерческим опытом разработки ML-решений от 2 лет, который уверенно владеет Python и PyTorch и имеет практический опыт разработки TTS, Speech AI или Audio ML-решений.

Для этой роли также важно понимание принципов обработки аудиоданных, опыт разработки сервисов на FastAPI, уверенная работа с Docker, Linux и Git, знание SQL, понимание CI/CD и Kubernetes, а также опыт вывода ML-моделей в production. Будет плюсом опыт работы с NVIDIA Run или аналогичными платформами. Для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации.

Почему стоит присоединиться

• работа над AI-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны;
• участие в проектах по искусственному интеллекту, автоматизации и управлению данными, которые влияют на развитие цифровой экосистемы банка;
• возможность работать с современными подходами к построению AI- и data-инфраструктуры, исследовать новые технологии и внедрять их в production;
• современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы;
• формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00;
• сотрудничество по договору ГПХ;
• конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий;
• премии к государственным праздникам;
• ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.

Если вам интересно создавать современные AI-решения, работать с сильной инженерной командой и видеть, как ваши разработки становятся частью реальных банковских продуктов, — будем рады познакомиться.