ML Инженер проекта разработки моделей скоринга заемщиков (в архиве)

17 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Open («FUTURE OPEN TECHNOLOGY GROUP»)"

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для кредитного скоринга и других аналитических задач.
• Работа с большими объемами данных: сбор, предобработка, анализ и разработка признаков.
• Оптимизация и поддержка ML-моделей в производственной среде.
• Проведение экспериментов и тестирования моделей для повышения точности и эффективности.
• Разработка документации и отчетов по разработанным решениям.
• Взаимодействие с командами аналитиков, разработчиков и других специалистов для интеграции решений в бизнес-процессы.

Требования:

• Профессиональный опыт:

• Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет, предпочтительно в финансовом секторе.
• Опыт разработки и внедрения моделей кредитного скоринга или аналогичных аналитических моделей.
• Практический опыт работы с большими объемами данных.

• Технические навыки:

• Отличное владение языками программирования, преимущественно Python.
• Глубокие знания ML-библиотек и фреймворков (например, scikit-learn, PyTorch).
• Опыт анализа данных, предобработки и инженерии признаков.
• Знание алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы и другие подходы для задач скоринга).
• Навыки работы с системами управления базами данных (SQL).

• Дополнительные навыки:

• Понимание принципов оценки кредитных рисков и регуляторных требований в банковском секторе.
• Опыт развертывания и поддержки ML-моделей в производственной среде.
• Навыки работы с облачными платформами (AWS, Azure) будут преимуществом.
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.

Условия:

• Работа в инновационной и динамичной среде на одном из ведущих рынков финансовых технологий.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Возможности для профессионального развития, обучения и карьерного роста.
• Участие в проектах, которые влияют на развитие банковской отрасли.
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00.
• Работа в комфортном офисе в динамичной и инновационной среде.