Senior Data Scientist (Scoring)

26 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Agrobank"

О компании

Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы. Скоринг — критически важная система, которая влияет на решения по кредитованию и управлению рисками.

О роли

Senior Data Scientist отвечает за разработку, внедрение и развитие скоринговых моделей, а также за архитектуру ML-решений и их интеграцию в бизнес-процессы.

Обязанности:

• Разработка аппликационного скоринга для микрокредитов и агрокредитов.
• Разработка моделей предсказания дохода и финансового поведения клиентов.
• Проектирование архитектуры ML-решений и пайплайнов обработки данных.
• Разработка end-to-end пайплайнов: подготовка данных → обучение → валидация → деплой.
• Создание сервисов предсказаний и интеграция моделей с CRM и внутренними системами банка.
• Контроль качества моделей: валидация, стресс-тестирование, анализ стабильности.
• Проведение экспериментов и выбор оптимальных моделей.
• Оптимизация моделей с точки зрения качества, устойчивости и интерпретируемости.
• Разработка подходов к мониторингу моделей и выявлению деградации.
• Наставничество middle-специалистов.
• Взаимодействие с бизнесом, IT и аналитическими командами.

Требования:

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
• Уверенное владение Python и ML-стеком.
• Практический опыт работы с: LightGBM, XGBoost, scikit-learn.
• Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и их ограничений.
• Опыт разработки и внедрения моделей в production.
• Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов.
• Понимание feature engineering и работы с табличными данными.
• Понимание метрик качества и методов валидации моделей.
• Опыт работы с бизнес-задачами (интерпретация моделей, объяснение результатов).
• Английский язык на уровне чтения документации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки скоринговых моделей.
• Понимание банковских процессов и кредитных рисков.
• Опыт работы с Docker, Airflow, MLflow.
• Опыт построения ML-сервисов.
• Опыт интеграции моделей в CRM или банковские системы.
• Опыт наставничества или управления задачами команды.

Условия:

• Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
• Участие в создании критически важных систем банка.
• Комфортный офис в центре Ташкента.
• Доступ к спортивному залу.
• График: 5/2, 09:00–18:00.
• Премии и медицинский чекап.
• Конкурентная заработная плата.