Fullstack-разработчик

- Спроектировал и внедрил масштабируемую корпоративную архитектуру на базе .NET с применением принципов чистой архитектуры, SOLID, DDD и CQRS. Обеспечил высокую доступность критичных систем, снизил технический долг и сократил количество регрессионных дефектов на 55%, что позволило команде разработчиков эффективно вести параллельную работу над несколькими крупными проектами
- Значительно повысил производительность распределенных систем, осуществив миграцию архитектуры с REST на высокопроизводительный gRPC. Внедрил потоковую передачу данных, интеллектуальное кэширование и оптимизировал работу с базами данных через индексирование. Сократил задержку API и увеличил пропускную способность системы при обработке запросов на 70%
- Разработал универсальную платформу переиспользуемых компонентов на основе паттернов MVVM-Presenter и внедрения зависимостей с типобезопасной конфигурацией. Кардинально сократил время разработки новых функций (с недель до часов), минимизировал дублирование кода и ускорил процесс адаптации новых членов команды в 3 раза
- Интегрировал защищенные финтех-системы внешних партнеров с JWT-авторизацией и асинхронной обработкой через WebHook. Автоматизировал ежедневную обработку тысяч финансовых документов, сократив объем ручного труда в несколько раз, практически полностью устранил ошибки ввода данных и обеспечил полное соответствие стандартам безопасности PCI DSS
- Обеспечил высокое качество кода на уровне Enterprise-стандартов, внедрив строгую валидацию через FluentValidation, контрактное тестирование с использованием OpenAPI/Swagger и высокое покрытие модульными тестами. Достиг снижения количества дефектов в продакшене на 65%
- Создал высокопроизводительные пользовательские интерфейсы с виртуализацией для работы с большими массивами данных (более 100 тысяч записей), реактивным связыванием и асинхронными операциями. Повысил отзывчивость системы на 60%, улучшил удовлетворенность пользователей и снизил потребление памяти благодаря оптимизации управления ресурсами
- Построил комплексную систему мониторинга и наблюдаемости на базе Grafana/Prometheus со структурированным логированием, распределенной трассировкой и автоматическими оповещениями. Сократил время диагностики критических инцидентов с часов до минут, снизил общее количество инцидентов и обеспечил проактивный подход к предотвращению проблем

- Спроектировал и развернул микросервисную архитектуру на базе Docker Compose, объединяющую PostgreSQL, ASP.NET Core API и React-клиент, обеспечив стабильную работу сервисов с минимальным временем простоя и значительно ускорив процесс развертывания новых окружений
- Применил функциональный подход к обработке ошибок с использованием Result-монады и концепции railway-oriented programming через библиотеку CSharpFunctionalExtensions, что практически устранило null reference exceptions и снизило количество ошибок в production-среде на 45% за счёт проверок на этапе компиляции
- Разработал высокопроизводительную административную панель на React/TypeScript для управления большими массивами данных, внедрив виртуальный скроллинг, мемоизацию компонентов и оптимизированное управление состоянием, что улучшило воспринимаемую производительность на 75% и сократило нагрузку на API
- Интегрировал DataTables.net с Bootstrap 5 и создал кастомный слой взаимодействия React/jQuery, реализовав функциональность множественного выбора, массовые операции и валидацию в реальном времени, повысив эффективность работы администраторов при выполнении рутинных задач на 40%
- Разработал комплексную систему безопасности с JWT-аутентификацией, ролевой моделью доступа (RBAC) и шифрованием на основе X.509 сертификатов, обеспечив надёжную защиту всех критичных API-эндпоинтов и соответствие требованиям стандарта SOC 2
- Внедрил криптографически защищённую систему генерации случайных чисел на основе HMAC-SHA3-256 с возможностью независимой верификации пользователями корректности каждой операции без компрометации внутренних секретов, успешно прошедшую независимый аудит безопасности
- Создал интеллектуальную систему автоматического подбора оптимального количества кластеров с применением метода локтя и силуэтного анализа, полностью автоматизировав процесс настройки параметров и достигнув точности определения в 92%

- Спроектировал комплексную банковскую финтех-платформу с масштабной базой данных PostgreSQL, реализовав продвинутые возможности PL/pgSQL (триггеры, хранимые процедуры, материализованные представления) и достигнув 60% улучшения производительности запросов через стратегическое индексирование и денормализацию
- Создал MVC веб-приложение по управлению строительными проектами на PHP, CodeIgniter с MySQL backend, Sequelize ORM и phpMyAdmin для администрирования, реализовав комплексную систему управления пользователями с ролевой авторизацией и надежной защитой от SQL-инъекций через параметризованные запросы
- Спроектировал систему защищенного тестирования с применением криптографии промышленного уровня, реализовав с нуля алгоритм шифрования AES-256 с тремя режимами работы (ECB, CBC, CFB), включая S-box преобразования и расширение ключей по алгоритму Rijndael, обеспечив высокую производительность обработки вопросов и полную защиту от утечек данных
- Разработал высокопроизводительное решение для обработки графов, реализовав алгоритм Беллмана-Форда с тремя моделями параллелизации: GPU-ускорение на CUDA с оптимизацией warp-примитивов и 90% загрузки GPU, распределенные вычисления MPI с 94% параллельной эффективностью на 16 узлах и многопоточность OpenMP, сократив время обработки крупномасштабных графов с часов до минут
- Создал комплексную библиотеку численных методов с реализацией продвинутых алгоритмов (метод Ньютона-Рафсона с квадратичной сходимостью, метод Гаусса-Зейделя для итерационных систем, интерполяция Лагранжа/Ньютона, кубические сплайны с естественными граничными условиями, разложение в ряд Тейлора), достигнув точности вычислений до 10⁻⁸ и ускорив обработку математических моделей на 65% по сравнению со стандартными решениями

- Разработал production-grade систему распределения облачных ресурсов на основе глубокого обучения с подкреплением (Deep Q-Network + LSTM), достигнув 7-кратного улучшения показателя завершения задач по сравнению со случайным распределением и достигнув сверхбыстрой обработки на CUDA для принятия решений в режиме реального времени
- Спроектировал и развернул IoT платформу мониторинга растений в режиме реального времени с поддержкой множества одновременных датчиков, реализовав WebSocket стриминг с минимальной латентностью и обработав свыше миллиона событий датчиков с точностью 99.8% и нулевой потерей данных
- Разработал адаптивные дашборды на React с использованием современных хуков, Tailwind CSS и Plotly.js для визуализации данных в реальном времени, значительно улучшив пользовательский опыт за счет интуитивного UI/UX дизайна и progressive web application возможностей
- Развернул cloud-native приложения на современных платформах (Supabase, Aiven, Render) с автоматическим масштабированием, достигнув 99.5% времени бесперебойной работы и сократив инфраструктурные затраты на 30% через эффективное использование ресурсов