Junior Системный аналитик (Tech / QA / Analytics)

Описание

НАД ЕЖ ДА Ю ГА Й
Ju n io r D ata A naly st(B I- A naly st)
+998901370628 | ugada07@gmail.com | Олмос ,Ташкент ,1000000 ,У збекистан
helkwy https://github.com/lu-nadia
О БО М НЕ
Студент факу льтета информационных технологий. Фокусируюсь на продуктовой и бизнес-аналитике, построении сквозных воронках продаж и
автоматизации отчетности. Обладаю системным подходом к обработке данных: от написания кастомных SQL-запросов и ETL-
трансформации до проектирования интерактивных BI-дашбордов для бизнеса. Имею практический опыт работы с большими массивами
данных (обработкой датасетов на 40+ млн строк).
ПРА К ТИ ЧЕС К И Й О ПЫ Т / П ЕТ-П РО ЕК ТЫ
Ск во зн ая B I- а н али т ика к л и кс т рим а (L o oke r S tu d io / B ig Q uery )
* С проектировала интерактивный дашборд Clickstream R eport для анализа продуктовой воронки на базе массива данных объемом 42+ млн
событий.
* Настроила расчет продуктовых метрик и конверсий (cart t o view = 2.27%, purchase to cart = 80.18%) с помощью вычисляемых полей (CASE WHEN,
COUNT_DISTINCT).
* Оптимизировала обработку временных рядов, очистив сырые таймштампы до чистого формата D ATE через функцию EXTRA CT.
Ссылка на проект: h ttps://github.com/lu-nadia/Pe t-project_D A_e-commerce_clickstream-da ta
П роект 2 : А нали т иче ски й п р оект FI FA 2 02 6 (S Q L / P yth on / B I)
Реализовалa ET L-п р оц есс по обработке, очистке и трансформации спортивных данных и характеристик игроков с помощью Python (Pandas) и
SQL.
Провелa комплексный анализ датасета в рамках подготовки к ЧМ по футбол у 2026 и визуализировалa ключевые инсайты в BI-системе.
Ссылка на проект: h ttps://github.com/lu-nadia/F ullstack-analysis
Проект 3 : E LT -т ран сф ор м ац ия д ан ны х (d bt + B ig Q uery )
Разработалa проект db t_transforma tion для трансформации сырых данных внутри облачного хранилища Google BigQuery по методологии ELT .
Настроилa модели данных, связи репозиториев и автоматические тесты (da ta quality t ests) для проверки корректности итоговых витрин.
Проект 4 : А лго р ит миче ска я п одго т овка (C / G it )
Написалa серию низкоуровневых программ на языке C в рамках обучения в экосистеме School 21.
Освоилa продвинутую работу с Git через терминал (управление ветками, слияния, разрешение конфликтов).
О БРА ЗО ВА Н ИЕ
Ат тест ат о с р ед н ем о бр азо ва н ии ,289 ,Та ш ке н т |202 3
А т тест ат ,Л иц ей п р и У ниве р си т ет е П уч о н ,Та ш ке н т |202 5
Закончила лицей с уг лубленными знаниями в ИТ, изучила основы Python, C++. Познакомилась с инженерией, использовала платы, писала код.
Б ака ла вр т ехн оло ги че ски х н аук ,IT P a rk U niv e rs it y ,Т а ш ке н т |202 9
Факу льтет Информационных Т ехнологий.
Доп олн ит ель н ое о бр азо ва н ие / К ур сы :
Практический трек «Da ta Analytics st ep-by-step» (SQL Academ y, Изучение Python-библиотек для анализа данных, BI-инстру менты).
Базовый курс по UI/UX Design (исследование интерфейсов, юзабилити-анализ).
НАВЫ КИ
Da ta W arehousing Excel Git ETL-процессы Power BI Tableau SQL Python Google docs Google BigQuery
NumPy Pandas Github
Я ЗЫ КИ
Русский (Превосходный/Носитель ) Узбекский (Средний ) Анг лийский (Продвинутый вы сокий ) Корейский (Средний )
Х О ББ И
Изучение иностранных языков Алгоритмические задачи и программирование UI/UX дизайн и прототипирование Волейбол