AI-программист

07 Июня 2026

ISHONCH KREDIT SAVDO

Город:

Ташкент

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "ISHONCH KREDIT SAVDO"

Ishonch — лидер рынка ритейла электроники и бытовой техники в Узбекистане. Мы — компания, которая не просто следует за технологиями, а внедряет их. Сейчас мы активно развиваем собственную IT-экосистему и приглашаем в команду AI-программиста, который готов создавать передовые решения для автоматизации бизнес-процессов. Если вы хотите работать над продуктами, влияющими на работу 140+ магазинов, и цените амбициозные задачи — эта вакансия для вас!

Что мы предлагаем?

Масштабные задачи: Разработка AI-агентов и систем видеоаналитики для крупнейшего ритейлера страны.
Система мотивации: Бонусы и премии по результатам выполнения KPI.
Стабильность: Официальное трудоустройство, комфортный офис в г. Коканд (рассматриваем релокацию).
Профессиональный рост: Оплачиваемое обучение, участие в IT-конференциях, фестивалях и тимбилдинги за счет компании.
Корпоративные бонусы: Обеды, поездки и насыщенная жизнь в сильной IT-команде.

Чем предстоит заниматься?

AI-агенты: Разработка автономных multi-agent систем (LangGraph, MCP, tool calling), проектирование RAG-пайплайнов (гибридный поиск, реранкинг, pgvector).
Computer Vision: Разработка систем видеоаналитики (детекция, трекинг, распознавание лиц, оценка атрибутов) на базе RTSP-потоков.
ML-инженерия: Fine-tuning (LoRA/PEFT) моделей, их оптимизация (квантизация, ONNX) и развертывание в real-time.
Инфраструктура: Создание микросервисов (FastAPI, gRPC) и интеграция с edge-устройствами (NVIDIA Jetson).
LLMOps/MLOps: Построение процессов CI/CD для ML, трассировка агентов, мониторинг метрик качества и стоимости токенов.

Что для нас важно?

Высшее или среднее специальное образование.
Опыт работы в ML/DL/Computer Vision не менее 2 лет.
Уверенное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face).
Опыт работы с современными детекторами (YOLO 11/12) и OpenCV.
Глубокое понимание LLM: LangChain/LangGraph, промпт-инжиниринг, работа с векторными БД (Qdrant, FAISS).
Знание стека для продакшена: Docker, Git, FastAPI.
Преимущество: Опыт работы с NVIDIA Jetson (DeepStream), MLOps инструментами (MLflow, LangSmith) и умение работать с генеративными моделями (vLLM, Ollama).