Data Scientist( UZPAYNET )

UZPAYNET

Город:

Ташкент

Занятость:

Полная занятость

Компания "UZPAYNET"

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана, каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель - быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов.

Самая главная ценность нашей компании — это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям - единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов.

Если вы разделяете наши амбиции - добро пожаловать в команду:)

Обязанности:

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для продуктовых и бизнес-задач
Анализ больших массивов данных, поиск закономерностей и инсайтов
Участие в формировании гипотез и проверке их на данных
Подготовка и интерпретация результатов для продуктовых и бизнес-команд
Улучшение существующих моделей и аналитических подходов
Взаимодействие с аналитиками, инженерами и продукт-менеджерами

Требования:

Опыт работы Data Scientist / ML-специалистом от 2 лет
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn и др.)
Понимание основ машинного обучения и статистики
Опыт работы с SQL и базами данных
Навыки анализа и подготовки данных (data cleaning, feature engineering)
Умение объяснять сложные результаты простым и понятным языком

Будет плюсом

Опыт работы в финтехе, банках или высоконагруженных сервисах
Знание deep learning / NLP / time series
Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop и др.)
Участие в полном цикле внедрения моделей в продакшн
Условия:

— График работы: Понедельник - Пятница с 10:00 до 19:00
— Официальное трудоустройство согласно ТК РУз
— Ежеквартальная премия по результатам KPI
— Современный офис в центре города со всеми удобствами (спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис, настольный футбол и др.)
— Соц. пакет (ДМС, тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн. сум в Paynet Mobile и др.)
— Покрытие расходов на профильное обучение.