Head of Data Engineering

Компания "OOO CLICK"

Click— ведущая финтех-компания Узбекистана и обладатель лицензии №1 как «Платежная организация».Наша история началась в 2011 году с революционного стартапа, который впервые познакомил страну с мобильным банкингом. Сегодня Click — это национальная компания с мультифункциональной платформой Click SuperApp, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения.

Обязанности:

• Руководство отделом дата-инженеров: постановка задач, приоритезация, контроль качества кода и сроков;

• Наставничество: развитие компетенций инженеров, проведение code review, формирование культуры обмена знаниями;

• Участие в формировании инженерных практик (best practices, стандарты, codestyle);

• Проектирование и развитие Data Lakehouse (S3 + Iceberg + Spark/Flink + Trino/ClickHouse);

• Организация слоёв хранения DWH (Data Vault 2.0);

• Разработка и оптимизация ETL/ELT пайплайнов на PySpark/Flink и Airflow;

• Развитие Data Quality в части загрузки данных и формирования витрин данных: контроль целостности, полноты и актуальности данных;

• Участие в проектировании системных интеграций, API и сервисов для доступа к данным;

• Плотная работа с Data Analysts, Product Analysts и Data Scientists для реализации витрин и моделей;

• Совместная работа с DevOps и платформенной командой для обеспечения стабильности и мониторинга контура;

Требования:

• 5+ лет опыта в Data Engineering, включая проектирование и развитие DWH/Data Lake/Data Lakehouse;

• Опыт в роли тимлида или техлида (постановка задач, code review, развитие команды);

• Глубокое знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация больших запросов);

• Опыт разработки пайплайнов на Python + PySpark (будет плюсом знание Scala, Java);

• Практический опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL;

• Практический опыт работы с хранилищами S3: MinIO, Ceph, Apache Ozone;

• Опыт работы с оркестрацией (Airflow) и интеграций данных из разных источников (БД, API, файлы);

• Понимание современных подходов к моделированию данных: Kimball, Inmon, Data Vault, Medallion;

Будет плюсом:

• Опыт работы со стримингом (Kafka, Flink, Spark Streaming).

• Знание и опыт с Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi.

• Опыт работы с Data Catalog (Open Metadata, DataHub, etc.) процессов.

• Знание Kubernetes, Docker, CI/CD.

• Опыт внедрения и эксплуатации платформенных решений в продакшене.

• Участие в развитии комьюнити (конференции, митапы, open-source).

Условия:

• Работа в сильной и сплоченной технической команде.

• Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации.

• Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово.

• Фокусируемся на ценностях для пользователя.

• Свобода действий и возможность влиять на развитие бизнеса.

• Гибридный формат.

• Официальное трудоустройство по ТК УЗ.

• Мы являемся резидентами IT-парка, что позволяет нашим специалистам получить IT-визу.

• Возможность развивать личный бренд на конференциях, митапах и внутренних событиях.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя