ML Engineer (Machine Learning Инженер)

Содействие

Город:

Ташкент

Занятость:

Полная занятость

Компания "Содействие"

Мы приглашаем талантливого специалиста в области Machine Learning присоединиться к нашему проекту в Канаде. Наша компания активно развивается в сфере искусственного интеллекта и занимается разработкой передовых решений для глобальных клиентов.

Основные обязанности

Проектирование и разработка архитектур ML-моделей для решения бизнес-задач.
Сбор, подготовка и предобработка данных для дальнейшего обучения моделей.
Экспериментальная проверка гипотез, выбор оптимальных подходов к решению задач.
Настройка гиперпараметров моделей и проведение A/B-тестирования.
Автоматизация процессов развертывания и мониторинга ML-решений.
Оценка качества моделей и принятие мер по улучшению точности предсказаний.
Поддержка инфраструктуры для непрерывного обучения и обновления моделей.
Взаимодействие с командой Data Science и инженерами-программистами для интеграции ML-сервисов в производственные системы.

Требования к кандидату

Образование в области Computer Science, Mathematics, Statistics или схожих дисциплин.
Практический опыт работы с фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
Владение языками программирования Python, SQL, понимание основ Bash/Shell Scripting.
Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, Jenkins, CircleCI).
Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и DevOps-практик.
Базовые знания Big Data-технологий (Spark, Hadoop, Kafka).
Английский язык на уровне Upper Intermediate и выше.
Приветствуются дополнительные компетенции
Опыт работы с моделями компьютерного зрения и NLP (Natural Language Processing).
Знание Docker, Kubernetes и других инструментов контейнеризации и оркестрации.
Навыки работы с системами управления версиями ML-моделью (MLflow, DVC).
Сертификаты AWS, GCP или Microsoft Azure.
Мы предлагаем
Работу в динамичной мультинациональной команде профессионалов.
Достойную оплату труда и конкурентные бенефиты.
Возможность удаленной работы и гибкого графика.
Перспективы карьерного роста и постоянное профессиональное развитие.