Senior Data Scientist (Risk-Based Pricing)
25 Июля 2025

Город:
Ташкент
Занятость:
Полная занятость
Компания "Citi Fuel (ООО Staff Atlantic)"
Цель роли:
Построение набора моделей risk-based pricing для определения индивидуальной скидки на топливо (в $/галлон) для клиентов на основе 20–30 факторов. Предполагается построение моделей для новых, текущих и уходящих клиентов.
- Анализ и очистка исторических выгрузок (2–3 ГБ Excel-данных)
- Проектирование и реализация нескольких моделей оценки скидки для разных категорий клиентов
- Фиче-инжиниринг и отбор признаков (20–30 факторов: финансы, поведение, отрасль и др.)
- Обучение и калибровка моделей (например, LightGBM, XGBoost, Logistic Regression)
- Разработка explainable моделей (SHAP, feature importance)
- Построение системы оценки бизнес-эффекта (uplift, sensitivity-анализ)
- Подготовка модели для использования финансовым отделом и возможной автоматизации через API
- Документирование гипотез, логики, переменных и интерпретаций моделей
- Рекомендации по развертыванию (batch scoring, API, обновление моделей)
- Планирование регулярного пересчета модели (ежеквартально)
- 3–5+ лет практического опыта в Data Science или Applied ML
- Опыт построения скоринговых, риск-моделей или моделей ценообразования
- Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM
- Навыки фиче-инжиниринга и построения explainable моделей (SHAP и др.)
- Понимание логики ценообразования, discounting и анализа чувствительности
- Умение работать с Excel-данными большого объема
- Навыки самостоятельной работы от анализа до рекомендаций по внедрению
- Опыт работы в финтехе, e-commerce или с динамическим ценообразованием
- Навыки деплоя ML-моделей (FastAPI, Docker, MLflow)
- Опыт построения scorecard-моделей
- Навыки визуализации моделей и результатов (Plotly, Streamlit)
- Python (pandas, sklearn, XGBoost, LightGBM, SHAP)
- Excel, Jupyter, SQL (опционально)
- MLflow, Streamlit (при необходимости)
- FastAPI (для возможного продакшн-использования)
Мы предлагаем:
- Уровень оплаты обсуждается индивидуально (в зависимости от компетенций).
- Прямой доступ к руководству: вас услышат.
- График 5/2, праздники и выходные по американскому производственному календарю.
- Гибридный формат работы.
- Релоканты также рассматриваются.
Пожалуйста, прикрепите к отклику портфолио или примеры кейсов, которые вы решали ранее.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
15 Июля
Ургенч
Компания "EPAM Uzbekistan" If you are curious about how you can connect your strong math skills with programming and pave your way in the...
16 Июля
Ташкент
Компания "EPAM Uzbekistan" If you are curious about how you can connect your strong math skills with programming and pave your way in the...
14 Июля
Data Engineer( Anglesey food )
Ташкент
Компания "Anglesey food" Korzinka — ведущий ритейлер Узбекистана с сетью из более чем 150 магазинов в 11 регионах. У нас есть всё:...
16 Июля
Data Analyst( NAJOT TA’LIM MARKAZI )
Ташкент
Компания "NAJOT TA’LIM MARKAZI" Vazifalar: — Data analitika yo‘nalishida dars berish; — Amaliy loyihalar orqali bilim ulashish; —...
17 Июля
Vue Front-end Senior Developer
Ташкент
Компания "Itransition" We are looking for experienced professionals capable of designing and developing complex systems using Vue, working out...
Вакансия размещена в отрасли