Система Session Antifrod 2

Компания "Agrobank"

• Создание, оптимизация и автоматизация конвейеров данных;
• Сбор и очистка данных, поступающих из различных источников (API, журналы, базы данных, потоковое вещание) посредством процессов ETL/ELT;
• Работа с большими объемами данных и внедрение процессов анализа в реальном времени;
• Обработка и анализ данных с использованием Python (Pandas, NumPy, PySpark, Airflow/Prefect);
• Умение работать на уровне SQL (Advanced) — сложные запросы, соединения, CTE, оконные функции, индексирование и оптимизация;
• Управление процессами загрузки, преобразования и интеграции данных с помощью SSIS (SQL Server Integration Services);
• Создание сложных аналитических панелей управления в таких BI-инструментах, как Power BI, Qlik Sense, Tableau;
• Технологии потоковой передачи и интеграции — работа с Kafka, RabbitMQ, REST/SOAP API;
• Использование инструментов мониторинга, таких как Grafana, Kibana, Prometheus;
• Глубокие знания форматов данных, таких как JSON, CSV, Parquet, Avro;
• Работа со средами Git/GitLab, Docker, Linux и поддержание контроля версий;
• Иметь представление об информационной безопасности, контроле доступа и управлении журналами

• Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00 часов;
• Трудоустройство согласно законодательству РУз;
• Карьерный рост в крупнейшем банке Узбекистана;
• Достойная заработная плата + социальный пакет;
• Офис, расположенный в международном бизнес-центре "Tashkent city";
• Дружный коллектив и интересная работа.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя