Старший Дата Аналитик

Citi Fuel (ООО Staff Atlantic)

Город:

Ташкент

Занятость:

Полная занятость

Компания "Citi Fuel (ООО Staff Atlantic)"

Citifuel LLC (офисы в Узбекистане и США) компания по предоставлению скидочных топливных карт на территории США в поиске Старшего Дата Аналитика.

Общие требования:

Опыт работы в роли аналитика от 2 лет, желательно в data-driven компаниях или digital-среде;

Уверенное владение SQL (обязательное требование), Excel/Google Sheets;
Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Looker и др;
Знание Python или R для анализа данных будет плюсом;
Опыт работы с большими объемами данных, уверенность в работе с базами данных (PostgreSQL, BigQuery и др.);
Умение формулировать выводы простым языком и делать презентации для бизнеса;
Системное мышление, внимательность к деталям, инициативность;
Понимание бизнес-процессов и интерес к поиску инсайтов, влияющих на рост компании;
Уверенное владение английским языком на уровне upper-intermediate.

Будет плюсом:

Обязанности:

Сбор, обработка и анализ больших объёмов данных из разных источников (внутренние системы, CRM, базы данных, внешние источники);
Выявление ключевых закономерностей, трендов, аномалий и инсайтов для различных направлений бизнеса (например: продажи, клиентский опыт, финансы, маркетинг);
Разработка регулярной отчётности, дашбордов и визуализаций (например, Power BI, Tableau, Google Looker Studio);
Подготовка ad-hoc анализов по запросу команд и руководства;
Построение гипотез, проведение A/B-тестов, анализ причинно-следственных связей;
Взаимодействие с командами продаж, маркетинга, операционного и финансового блоков для понимания бизнес-потребностей и приоритезации задач;
Автоматизация рутинных процессов аналитики (скрипты, SQL-запросы, ETL-процессы);
Участие в развитии культуры data-driven в компании.

Условия:

Офис в Ташкенте;
Официальное оформление;
Разрешение на работу и регистрация предоставляется;
Работа по американскому времени EST (19:00-03:00 по Ташкентскому);
5-дневная рабочая неделя;
Заработная плата – по результатам собеседования;
Работа в команде, которая ценит данные и аналитический подход к принятию решений;
Возможность влиять на стратегию компании через данные;
Доступ к современным BI-инструментам и большим массивам данных.